在谷歌AlphaGo一次次秒杀全球围棋高手后，人工智能又一次战胜了人类！最新一期的江苏卫视《最强大脑》中，吴恩达率队的百度人工智能，在跨年龄人脸识别任务中，3:2战胜了世界脑力锦标赛冠军、最强大脑名人堂轮值主席王峰。
比赛相当惊险，作为人类脑力担当的最强选手们，第一次对战人工智能，似乎有些胆寒，赛前连连退让，不愿上场pk小度。选手们的推诿胆怯，惹得嘉宾刘国梁几近发飙，“我实在看不下去了，这要是在我队里，早把他们罚喂猪去了”。
评委Dr.魏评论说，这是出于“对未知的恐惧”，恐惧也不意外，在两个最为权威的国际评测FDDB与LFW中，百度人脸识别都获得第一名，领先于腾讯、FACE++等。
但是，百度团队也非常忐忑，毕竟这是百度人工智能小度第一次挑战全球最聪明的人类大脑，后台观赛的百度工程师，因为激动和紧张数度热泪。
人工智能无论是多么先进，其终极作用还是服务人类，身为大赛评委的辣妈章子怡，在现场提议：“我们有很多走失儿童，长大后，亲生父母都认不出来，但是小度可以帮我们辨别。”
战胜最聪明的人类大脑，小度靠什么？章子怡的建议可行吗？
巅峰对决
AlphaGo战胜围棋选手，以及小度在人脸识别赛中险胜最聪明的人类大脑，哪个难度系数更高？
百度首席科学家吴恩达说：“基于强大的数据分析，很容易识别两张近期的照片。但是识别整容、化浓妆、或者有十几年跨度的照片，我们并没有大量的数据可以分析。全世界棋类比赛中顶级的选手很少，但是人脸识别能力每个人都具备。这次人机大战，是顶级的人脸识别选手和擅长棋类游戏的人工智能比拼，很公平。”
第一场比赛的难度在于，蜜蜂队少女一直在跳舞，需要动态识别，而且参加表演的少女们，除了化浓妆之外，可能还有整容经历。特别是蜜蜂队中有一对双胞胎，要对现场动态图像识别，对应到0-4岁的童年照，难度系数很高。
正是因为有了双胞胎这个干扰因素，让王峰第一场比赛中失分。
而小度似乎也出了意外，针对一个识别对象给出了两个选项———一对双胞胎，一个72.98%，另一个是72.99%，最后吴恩达现场选择72.99%的照片，匹配正确。
第二场比赛的难度则在于样本量大，要在30张模糊的集体照、上千个合照人脸中，消除年龄和图像噪点带来的干扰因素，找出对应人。
无论对于人类还是机器人，两场比赛都是硬仗。因此，督战的吴恩达，在赛前也没有必胜的信心，“人类大脑从上百万年前开始就拥有了人脸识别的能力，而机器没有直觉，也并没有久远的进化历史。”
人脸识别其实并非人工智能的强项，人类进行人脸识别，依靠经验、直觉和记忆力，但是计算机只认识0和1，必须通过无数次的学习，把人类的感性直觉，量化为0和1的机器语言和理性严密的程序算法，从而模拟人类通过直觉思考的过程。
在图像识别领域，人脸识别的难度最高，同一种族人类的脸部结构和骨骼组成都是相似的，再遭遇双胞胎甚至多胞胎、表情、灯光、化妆、整容、美图、人脸遮盖物（如口罩、墨镜、头发、胡须等干扰因素，指数化的增加了人脸识别的难度。而且，机器原本就擅长规则清楚的比赛，比如象棋、围棋等等，而人脸识别，则设计到模糊推断。
与此相对，人类大脑中有特定的脑区（Fusiformfacearea（FFA）专门用户识别人脸，这是人类与与生俱来的本能，因此《最强大脑》评委Dr.魏评价说，这个比赛相当公平。
具体来说，小度进行人脸识别，主要包括四个步骤：第一，根据五官的几何关系来检测人脸；第二，对图像进行灰度校正、噪声过滤、图像增强等预处理；第三，提取人脸图像特征，对人脸进行建模；最后一步，就是对人脸图像匹配与识别，将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较。
比如，对现场蜜蜂队队员的识别步骤如下：
全程观看比赛的Dr.魏评论说：“人工智能在面孔识别上超过人类应该是年，就说人脸识别超过了人类的平均水平。现在，百度大脑，超越的人类中出类拔萃的顶尖群体，这是里程碑事件。在这个专业方向上，人工智能的准确率已经达到很高的水准。”
其实，人脸识别的基本原理，各个公司的做法大同小异，小度有啥特异功能？林元庆透露，百度的人脸识别技术与其他公司的最大不同在于，现在百度已经研发出1对N的系统。
之前市场上的人脸识别系统是1比1的，比如说银行应用或者是机场安检，用户需要提交身份证和人脸信息，系统会对身份证照片和人脸进行一对一的比对。而公安抓逃犯的系统是1比N的，但是1比N场景下，很难做到非常高的精度，因此，机器初筛一遍后，还是需要人工辨别确认。
但是百度的人工智能，精度非常高。针对人脸识别，百度已经建立了一个包含万人、2亿数据的图片库，截止到年9月，百度的人脸识别技术已经可以做到2.3%的错误率。
走出实验室
一切技术的提高，终极目标都是为了服务人类生活，百度的价值主张是“科技为生活”。
作为和谷歌、微软等并列的全球人工智能巨头之一，百度主要布局三个方向：图像识别、智能驾驶、增强现实。
目前，“百度大脑”已建成超大规模的神经网络，拥有万亿级的参数、千亿样本、千亿特征训练，能模拟人脑的工作机制。
而人脸识别是百度大脑最为擅长的领域，在人脸识别技术两个最为权威的国际评测FDDB与LFW中，百度都是世界第一。
林元庆说，技术不断成熟后，“我们要从实验室走到现实当中。”百度的人脸识别，已经有了不少应用案例。
在百度的北京总部，基于图像识别建立了于百度总部的闸机系统，这个系统里大概有一万名百度员工高管，而机器能很精确的识别一万里面的每一个人。林元庆说：“这个绝对是国内首创。”
在内部，百度人脸识别技术帮助百度金融实现远程预授信。
在第三届乌镇互联网大会期间，用户只要在首次入园时提供身份证扫描并录入一张实时拍摄照片，总共耗时不超过10秒，之后就可以“刷脸”在乌镇景区各处闸机处通行。
能否更为广泛的应用，取决于识别的精准度，在LFW测评中，百度图像识别的精准率达到99.77%；而截至到去年9月，在人脸识别方面，百度人工智能的错误率已经降低到2.3%。
林元庆说，“未来人工智能会成为基础设施，能够成为基础能力，开放应用。”
现在，甚至普通公众，也可以亲身体验下百度人工智能了，在百度大脑